参数迭代最小化稀疏信号重构ISAR成像算法

作者：冯俊杰; 张弓

来源：计算机工程, 2018, 44(10): 228-234.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0048512

• 逆合成孔径雷达
• 迭代最小化
• 稀疏信号重构
• 成像
• 最大后验概率

为实现稳健逆合成孔径雷达(ISAR)成像,提出基于参数迭代最小化贝叶斯稀疏信号重构的ISAR成像算法。建立ISAR稀疏成像信号模型,通过推导目标参数稀疏贝叶斯模型的联合概率密度函数,将ISAR成像转化为贝叶斯准则下的稀疏约束最大后验概率估计。对目标散射系数和噪声功率交替迭代优化求解,从而实现目标重构。实验结果表明,与SL0算法、OMP算法和BP算法相比,该算法的参数能够自适应调整,具有更好的成像效果。

• 单位
  南京航空航天大学; 六盘水师范学院; 电子信息工程学院