基于长短期记忆算法的空调系统故障检测

作者：朱涛^*; 庞爱心

来源：智能计算机与应用, 2023, 13(07): 105-118.

• 暖通空调系统
• 故障检测
• 长短期记忆
• 支持向量数据描述
• Modelica建模

针对系统故障的时滞性和实际系统故障运行数据的缺乏，提出了一种结合系统仿真模型和智能检测算法的故障检测方法。该方法首先利用Modelica语言开发了一个系统仿真模型，该模型以其非因果性和可拓展性而易于获取系统故障运行数据。然后，应用长短期记忆算法根据预测值和实际值的绝对差值动态调整故障残差值来实时检测系统是否发生故障。本文以暖通空调系统为例，实验表明，在不同的故障等级下，长短期记忆算法比经典的神经网络和极限梯度提升方法的平均检测精度分别提高了9.75%和9.85%。