基于近似模型的后背门轻量化优化

作者:王路展; 张瑞乾*; 陈勇
来源:北京信息科技大学学报(自然科学版), 2021, 36(06): 63-68.
DOI:10.16508/j.cnki.11-5866/n.2021.06.012

摘要

车辆轻量化研究的一个重要方面是对车辆的结构件开展优化研究,从而达到节约用材与轻量化的目的。为此,以汽车重要的开闭件后背门为研究对象建立起某汽车后背门的有限元模型,对后背门的模态和刚度特性进行分析。运用灵敏度分析得到关键板件,并将其作为设计变量,用哈默斯雷实验设计方法进行样本数据的采集。在移动最小二乘法近似模型的基础上,将后背门质量最小作为优化目标,以一阶模态频率和扭转刚度为约束,运用自适应响应面优化算法进行求解。最后,将优化变量代入到有限元中验证了优化的正确性。