基于ERNIE和BiLSTM的中文名词隐喻识别

作者：高永兵^*; 马宁

来源：内蒙古科技大学学报, 2021, 40(03): 276-281.

DOI：10.16559/j.cnki.2095-2295.2021.03.014

• 隐喻识别
• 名词性隐喻
• ERNIE模型
• BiLSTM模型

隐喻普遍存在于自然语言中,精确的识别隐喻可以促进自然语言处理具体任务中语义的理解.为了提高中文名词隐喻识别效果,提出一种基于知识增强的语义表示(ERNIE)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的分类模型ERNIEBiLSTM.该模型使用ERNIE进行编码,获取上下文相关的语义表示;并利用双向LSTM再次训练词向量,捕获文本长距离的语义关系.实验结果表明,ERNIEBiLSTM模型在中文名词隐喻识别数据集上表现良好,准确率达到90.34%.

• 单位
  内蒙古科技大学