基于SVM-马尔科夫组合法的太阳能光伏发电量预测方法

作者：戴栋; 李述文; 郝艳捧; 张建伟; 曹敏

来源：2013-07-26, 中国, CN201310321242.6.

本发明公开了一种基于SVM-马尔科夫组合法的太阳能光伏发电量预测方法,该方法包括以下步骤：(1)选择太阳辐射强度、日最高气温、相对湿度、风速作为预警因子；(2)根据预警因子收集一定量的样本数据；(3)初步建立SVM回归预测模型,并利用样本数据进行训练,确定SVM模型结构；(4)利用步骤(3)得到的SVM模型结构进行光伏发电量初步预测；(5)应用马尔科夫方法对预测结果进行修正；(6)得到预测结果。本发明利用支持向量机(SVM)进行回归预测分析,并通过马尔科夫方法对预测结果加以修正,方法契合光伏发电特点,并将二者进行优势互补,从而得到更为准确的预测结果,实现对光伏发电量的可靠预测。

• 单位
  华南理工大学; 云南电网公司