为实现高压断路器与负荷开关的故障诊断，提高设备安全可靠性，有必要深入研究电机电流特性与高压断路器、负荷开关的弹簧操作机构状态之间的关系。由于传统BP神经网络存在易陷入局部最小点及网络收敛速度慢等缺陷，采用遗传算法对于BP神经网络进行优化可以提高判断准确率及诊断效率。诊断结果表明，GA-BP算法可以根据断路器、负荷开关电机电流数据快速准确判断设备所处的运行状态，且精确度高，对于工程实际具有广泛应用前景。
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