多温区温控系统存在强耦合性、不确定性和非线性控制难点,传统PID控制器无法使控制效果处于最佳状态。温度控制系统控制水平不高导致温度场均匀性差,从而影响产品质量。针对多温区温控系统特点,论文提出适用于该系统的广义预测的控制方法,给出控制算法的实施步骤,将提出的算法和基于神经网络的模糊PID控制方法运用于实验中,结果表明提出的温度控制算法能够有效消除三个温区之间的耦合,抑制系统的超调,并且温度能够保持稳态上升,提出的方法提高了温度控制性能。
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