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摘要
中小企业在资源有限、环境复杂的条件下运营。传统的线性绩效评价方法常常无法捕捉到非线性关系和多元影响因素。BP神经网络通过学习和调整权重参数，能够对复杂的非线性关系进行建模和预测。本文旨在探索和分析BP神经网络在中小企业绩效评价中的应用，为中小企业绩效评价方法优化提供新的思路，从而推动信息技术与企业管理的深度融合。
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中小企业在资源有限、环境复杂的条件下运营。传统的线性绩效评价方法常常无法捕捉到非线性关系和多元影响因素。BP神经网络通过学习和调整权重参数，能够对复杂的非线性关系进行建模和预测。本文旨在探索和分析BP神经网络在中小企业绩效评价中的应用，为中小企业绩效评价方法优化提供新的思路，从而推动信息技术与企业管理的深度融合。
