针对控制阀门的故障类型，提出一种基于数据驱动的控制阀故障诊断方法。利用实际测量值和辨识模型预估值的残差来提取阀门的内/外漏特征，基于马氏距离对提取的分类特征进行故障分类。并利用阀门输入和输出数据的差值做自相关性分析来诊断阀门的粘滞故障。基于所提方法开发了相关应用软件，所开发软件在某大型煤气化装置的应用结果证实了所提方法的可行性和有效性，为解决控制阀门的故障诊断提供了一条新的有效途径。
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