基于Kubernetes的铁路客运营销深度学习平台的设计与实现

作者：郝晓培; 单杏花; 李永; 王炜炜

来源：铁路计算机应用, 2021, 30(01): 57-61.

• 铁路客运营销
• 深度学习平台
• 模型训练
• Kubernetes
• Tensorflow

为解决铁路客运营销深度学习平台Tensorflow框架存在的环境配置复杂,资源利用率低、模型设计周期长等问题,提出了基于Kubernetes容器的PaaS平台构建TensorFlow容器的统一资源调度管理及API访问控制服务架构。经平台实践证明,该架构为客运营销提供了可靠、稳定的分析环境,降低了模型的训练难度,提高了模型的训练效率。

• 单位
  中国铁道科学研究院集团有限公司