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摘要
基于国家气象信息中心全球地面气象观测站及非气象观测站逐时气温数据，应用分月阈值、区块阈值、纬带阈值及空间一致性综合检测方法，构建了2016—2020年全球逐时地面气温数据集，并设计了可实时更新的质量检测流程，为全球预报服务和科研业务提供可靠的数据保障。近5年数据的检测结果表明，全球总的可疑错误数据率为0.85%,亚洲的可疑错误数据较多，占亚洲数据样本的1.67%,占全球可疑错误数据的72%左右，并以夏秋两季检出数据较多。79%左右的可疑数据是通过区块阈值与空间一致性方法检测出的非气象观测站点数据，站点极值与空间一致性检出的观测站可疑数据占9%以上。
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