数据挖掘技术在炉内水蒸汽爆炸监测系统中的应用

作者：季云峰

来源：计算机测量与控制, 2013, (03): 566-569.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2013.03.022

• 锅炉爆炸
• 粒子群算法
• 数据挖掘 Furnace explosion
• Particle swarm algorithm
• Data mining

液体气化后在封闭的锅炉中运动,高温饱和水全部蒸发为水蒸气向外释放能量,能量分布不均匀,导致无法准确地对锅炉内的复杂水汽运动形成有效的监控,当前的锅炉爆炸风险监控存在缺陷;提出运用粒子群优化挖掘技术的炉内水蒸汽爆炸监测系统设计方法,给出了详细的系统硬件方法和软件算法的实现过程;后期的实现表明,这种系统设计简单,实用性强;后期的实验也证明系统有着较好的应用性,能够完成较为复杂的锅炉水蒸气爆炸风险的实时监控工作。

• 单位
  江苏信息职业技术学院