基于YOLOv4的易发生事故区域人员检测预警应用

作者：刘洋; 李丹

来源：电子测试, 2021, (24): 47-77.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2021.24.016

• 目标检测
• 人类
• YOLOv4

易发生事故的区域是指人力监管困难,易发生安全事故的区域,如高楼,河边。针对此类高危区域的人员活动,提出一种基于YOLOv4的高危区域人员检测预警应用,在检测到区域内异常人员活动时对监管单位进行示警。在训练模型时使用VOC2011数据集中含有人类的图像数据作为训练集,使得模型只对人类进行检测,在Colab平台训练的最终结果为YOLOv4-tiny的mAP达到80.33%,YOLOv4的mAP达到91.9%。实验表明,训练后的YOLOv4在只对人类进行检测时有着优秀的综合性能。

• 单位
  四川大学锦城学院