本文旨在通过介绍因果推断中常见的悖论、主要统计模型和相应的假设,浅谈真实世界研究中的因果推断。本文通过对Yule-Simpson悖论、Lord悖论、替代指标悖论进行简要的介绍,结合潜在结果模型和概率图模型的因果推断定义和主要假设分析偏倚的常见来源。良好的对照是识别因果效应的基础,完全随机是满足因果推断两个模型重要假设的理想条件。在真实世界研究设计时应评估是否满足因果推断模型的假设条件,减少偏倚和避免悖论的产生,应从整体证据的角度审慎看待真实世界研究。
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