灰色GM(1,1)模型优化算法及应用

作者：李丽; 李西灿^*

来源：统计与决策, 2019, 35(13): 77-81.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.13.018

• 灰色GM(1,1)模型
• 背景值系数序列
• 平移量
• 优化算法

为提高GM(1,1)模型的精度,文章定义了背景值系数序列,给出一种GM(1,1)灰微分方程的解的表达式;然后给出求解准光滑数列的最佳背景值系数序列和平移量的优化算法;将提出的GM(1,1)模型优化算法应用于中国R&D经费支出的预测。结果表明,优化数列的背景值系数序列和平移量可获得较高的模型精度。应用实例说明本文给出的GM(1,1)模型优化算法是有效的。

• 单位
  经济管理学院; 山东农业大学