TAN贝叶斯网络模型在前列腺癌中的预测研究

作者：肖利洪; 陈沛然; 李梅; 勾忠平; 向良成; 李永忠; 冯萍

来源：中华男科学杂志, 2016, 22(06): 506-510.

DOI：10.13263/j.cnki.nja.2016.06.005

• TAN贝叶斯网络
• 前列腺癌
• 前列腺特异性抗原
• 经直肠前列腺超声
• 年龄

目的:评价年龄、前列腺特异性抗原(PSA)以及经直肠前列腺超声影像特征构建的TAN贝叶斯网络(tree-augmented Nave Bayesian network)模型对前列腺癌的预测效果。方法:收集2008年1月至2011年9月行前列腺穿刺活检941例患者的临床数据,包括年龄、PSA、超声影像以及病理诊断,构建TAN贝叶斯网络,对前列腺癌进行预测,并与病理诊断"金标准"比较。结果:941例患者中,358例经活检证实为前列腺癌,583例为非前列腺癌性病变。TAN贝叶斯网络对前列腺癌预测的准确率为85.11%、灵敏度88.37%、特异性83.67%、阳性预测值70.37%、阴性预测值94.25%。结论:基于年龄、PSA以及经直肠前列腺超声影像构建的TAN贝叶斯网络模型对前列腺癌预测效果较好,可作为临床筛查或诊断前列腺癌的一种方法。

• 单位
  公共卫生学院; 四川大学; 四川大学华西医院