基于Q型聚类分析和贝叶斯判别算法研究储层分类评价

作者：付殿敬; 徐敬领; 王贵文

来源：科技导报, 2011, (03): 29-33.

• 储层分类评价
• 储层参数
• Q型聚类分析
• 贝叶斯判别 reservoir classification and evaluation
• reservoir parameter
• Q cluster analysis
• Bayesian discrimination algorithm

储层分类评价是油藏研究的重要内容,为了使储层分类更准确、合理,本文采用Q型聚类分析和贝叶斯判别算法相结合的方法,进行储层分类评价研究。综合优选砂岩厚度、孔隙度、渗透率、碳酸盐含量及泥质含量等各种储层参数,应用数理统计方法将这些参数集合起来,采用Q型聚类分析的算法对储层进行分类;在此基础上,采用贝叶斯判别算法,建立这些储层参数与储层分类评价的定量判别关系,即建立进行储层分类评价的判别函数,依据此判别函数对非取心井的目的层进行了定量分类评价。实例证明,应用Q型聚类分析和贝叶斯判别算法相结合进行储层分类评价是有效的,其应用效果良好。

• 单位
  中国石油大学（北京）; 油气资源与探测国家重点实验室; 中国地质大学（北京）