基于偏最小二乘-判别分析算法的参麦注射剂不良反应关键影响因素分析

作者：蒋程; 丁静; 孙云峰; 何程程; 李强; 张美玲

来源：中国临床药学杂志, 2017, 26(04): 221-225.

DOI：10.19577/j.cnki.issn10074406.2017.04.002

• 参麦注射剂
• 药物不良反应
• 偏最小二乘-判别分析
• 关键影响因素

目的采用偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)算法分析参麦注射剂药物不良反应(ADR)关键影响因素。方法监测患者使用参麦注射剂后的临床表现,提取患者个体信息和临床用药信息,构建多变量数据矩阵。建立PLS-DA模型,通过构建得分图比较发生ADR和未发生ADR患者的整体差异,构建载荷图筛选ADR关键影响因素。结果当患者同时具有外伤手术史、药物过敏史、低体质量、高龄等特点时,ADR发生的风险增高;使用葡萄糖注射剂或葡萄糖氯化钠注射剂作溶媒且溶媒体积较大时,ADR发生的风险降低。结论本研究证明了PLS-DA算法在参麦注射剂ADR关键影响因素研究中的有效性,可为中药注射剂ADR研究提供新的方法。

• 单位
  浙江省立同德医院