摘要
本发明公开了一种行为识别中人体骨骼数据的建模方法,包括如下步骤:S1、获取视频中的人体骨骼数据;S2、分别构建时序散度特征和点源特征;S3、在时序散度特征中为骨骼点添加注意力机制;S4、分别构建时序神经网络模型用于提取时序散度的抽象特征以及构建空间神经网络模型用于提取点源的抽象特征;S5、通过矩阵合并将步骤S4所述的两种抽象特征融合,得到预测结果。通过本发明所述建模方法建立的模型突显了人体骨骼点的运动表征;对于运动幅度较大的人体行为,本发明所提出的建模方法相比于传统的建模方法,具有更好的识别效果。
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