当前互联网技术发展较为迅速,在线教学已经成为当前流行的一种学习方式,对于学习者而言,在互联网中找到适合自己的一种教学方式,是一件极为费时与费力的事情。通过推荐系统则能够有效克服这种问题,进而给网站以及学习者带去极大便利。然而传统的推荐算法包含的数据较为稀疏,在推荐时效果可能不是十分明显,而且还存在冷启动等问题,因此在进行在线教学的推荐时不能够以用户为基础来进行推荐。所以,本篇文章就对深度学习的在线教学推荐系统进行了全面分析与研究,希望这一系统可以得到进一步的完善。
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