基于ARIMA模型分析西安市鄠邑区HFRS疫情

作者：杨祖荣; 刘昆; 谭新; 吴克坚

来源：山西医科大学学报, 2018, 49(07): 822-827.

DOI：10.13753/j.issn.1007-6611.2018.07.015

• 肾综合征出血热
• HFRS疫苗
• 求和自回归移动平均模型
• 预测

目的基于时间序列分析的求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型分析肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)疫苗接种情况对陕西省西安市鄠邑区HFRS疫情的影响。方法收集陕西省西安市鄠邑区1971-012012-12各监测点HFRS病例监测数据,建立基础数据库,将数据依据疫苗接种情况进行分组,对HFRS月发病率进行ARIMA建模拟合及预测,通过模型评价分析HFRS疫苗接种对疫情的影响。结果 1971-2012年,陕西省西安市鄠邑区共报告人间HFRS患者12 702例,HFRS年发病率在1971-1990年间呈增长趋势,从1994年开始年发病率总体呈现波动降低趋势,且疾病发生存在明显的季节性和双峰特征,模型分析显示忽略疫苗接种情况利用整体发病数据构建的模型,其拟合优度明显差于利用接种疫苗前发病数据而构建的模型,其预测方差也劣于利用接种疫苗后发病数据而建立的模型。结论自1994年鄠邑区开始接种HFRS疫苗后,HFRS疫情得到一定控制,且基于疫苗接种分组数据建立的模型能更好地体现这一干预措施对HFRS疫情的影响。

• 单位
  中国人民解放军空军军医大学