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摘要
为探索知识图谱技术在农业智能生产中应用与落地,解决复杂多样的农业生产数据的精准查询与可视化问题,本研究以小麦品种知识为例,利用爬虫技术,爬取1852个小麦品种信息、735个微百科、102 349个词条;基于知识图谱技术,设计品种知识图谱实体与关系,对抓取数据进行清洗、抽取与融合,经过实体识别、关系构造等处理,构建实体258 484个,关系328 933个.在此基础上,设计了小麦品种知识存储方式,结构化数据存储在MySQL中,非结构化数据存储在MongoDB中,使用Neo4j图数据库存储知识图谱来提高知识的查询性能,在此基础上实现小麦品种关系查询与实体识别,提供品种数据精确表达与可视化,表明利用知识图谱技术实现品种等信息的可视化是可行的,该研究可以为知识图谱在农业中的应用提供技术参考和理论支撑。
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