基于知识图谱技术的风电数据管理与应用研究

作者：吕梦平^*; 段斌; 蒋海辉; 邓栋

来源：电力系统保护与控制, 2021, 49(06): 167-173.

DOI：10.19783/j.cnki.pspc.200608

• 风电大数据
• 知识图谱
• Neo4j图形数据库
• 故障推理
• 业务查询

随着我国风电领域的发展,行业内产生的相关数据在来源和数量上都达到了一个新的高度。这些数据被分散在各个业务系统中,若能对其进行统一管理并应用,则对行业具有积极作用。提出了一种用知识图谱管理风电数据的方法。首先,从多源风电数据中抽取出实体、关系、属性等知识图谱元素。在此过程中,分别给出了针对结构化与非结构化数据的抽取方法。其次,将得到的元素在图形数据库Neo4j中构建出了风电数据全景知识图谱,实现了不同类型、业务数据间的贯穿统一。最后,通过故障推理、业务查询等典型案例与传统的基于关系型数据库的数据管理模式作对比,结果显示提出的方法具有较好的运用效果。

• 单位
  湘电风能有限公司; 湘潭大学