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摘要
[目的/意义]为准确地描述在线健康社区大学生用户群体的差异化特征,实现用户画像构建协助平台运营商多方位获悉大学生用户群体需求,更好地为高校大学生提供精准化服务。[方法/过程]本文以用户画像技术为指导,首先借鉴VALS2模型构建了在线健康社区大学生用户群体画像的指标体系。然后经问卷调查收集数据后,结合用户生命周期理论,以及因子分析、聚类分析和判别分析等方法进行实证研究。最终借助Python的Wordcloud2模块工具可视化呈现用户画像的特征标签云。[结果 /结论]在线健康社区的大学生用户群体画像类型分为从众派、需求派和体验派3类,能够为在线健康社区的资源优化与精准服务提供决策参考与实践支持。
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