基于数据挖掘的钓鱼网站URL预测研究

作者：陈宇飞

来源：电子制作, 2019, (08): 52-53.

DOI：10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2019.08.019

• 钓鱼网站URL
• 决策树
• 随机森林
• SVM
• KNN

钓鱼网站的主要手段是采用群发垃圾文件,欺骗用户在钓鱼网站URL地址,登陆并输入个人机密信息的一种攻击手段。本文通过分析钓鱼网站URL地址的结构和词汇特征,对出现异常的钓鱼网站URL进行预测。将钓鱼网站URL地址中抽取的结构特征,词汇特征等,采用数据挖掘的方法进行预测。本文使用四种分类算法,决策树、随机森林、KNN、SVM算法对数据进行分类预测。