基于概率神经网络的柴油机故障诊断研究

作者：王志; 张杰; 晋超

来源：机电信息, 2020, (23): 48-49.

DOI：10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2020.23.025

• 柴油机
• 故障诊断
• 概率神经网络

针对柴油机故障的人工诊断方法存在诊断难度大、诊断速度慢、干扰因素多等问题,提出了使用概率神经网络模型进行柴油机故障智能诊断的方法。实验结果表明,该方法能够有效应用于柴油机故障诊断中,并在诊断速度、准确率等方面均优于人工诊断方法。

• 单位
  潍坊科技学院