云环境下改进SOS的多目标任务调度算法

作者：陈艺; 江芝蒙; 张渝

来源：计算机工程与设计, 2022, 43(05): 1214-1223.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2022.05.003

• 云环境
• 多目标任务调度
• 改进SOS算法
• 准反射学习
• 自适应变异率
• 云计算仿真软件

为有效获取云计算中多目标任务调度求解算法的全局最优解,提出一种云环境下基于改进期望服务质量(Qo S)的多目标任务调度算法。设计多目标任务调度框架,提出相应的目标函数与约束条件。利用准反射学习构建初始种群以改进共生生物搜索(SOS)算法,加入自适应变异率以提高全局搜索能力。通过设定坐标进行任务分配,利用改进后SOS算法实现多目标任务优化调度。云计算仿真结果表明,所提算法相比于其它算法,有效改善了能源利用率、能耗和时间成本,具有较好的Qo S传输性能。

• 单位
  四川文理学院