农业干旱风险分析基本模式及应用

作者：刘少华; 翁白莎; 李传哲; 张军锋

来源：水电能源科学, 2013, 31(04): 5-8.

• 农业干旱
• 风险分析模式
• 人工神经网络
• 河南省 agricultural drought
• risk analysis model
• artificial neural network
• Henan Province

在农业干旱风险分析模式中引入自然灾害风险分析的基本理论,系统剖析了农业干旱灾害风险分析的基本要素(致灾因子、孕灾环境和承灾体),结合自然灾害风险分析基本模式构建了农业干旱风险分析基本模式。根据人工神经网络构建了农业干旱风险分析模型,并应用于河南省农业干旱风险分析中。结果表明,该模型对河南省农业干旱具有一定模拟能力,其模拟误差约为20%;河南省农业干旱整体形势严峻,且随着农业干旱频率的减小其成灾面积损失呈指数趋势增加。

• 单位
  流域水循环模拟与调控国家重点实验室; 中国水利水电科学研究院; 黄河水资源保护科学研究院