摘要

煤矿井下回采工作面的已知煤厚点主要分布在回风巷、运输巷与开切眼构成的"U"型巷道上,煤厚数据点分布疏密不均,除了克里格空间估值技术外,常用的钻孔煤层厚度插值方法难以适应,基于煤厚变化的准确预测对煤矿回采工作面高效开采的重要性,采用克里格空间估值技术,以"U"型巷道实际控制的煤厚"静态数据"为基础,构建煤厚预测的初始模型,开展第一阶段的煤厚预测;在回采工作面递进式推采过程中,不断融入回采新揭露的煤厚"动态数据",建立煤厚预测的优化模型,对未采区段开展递进式煤厚预测。选取某矿完成回采的S1工作面,以其"U"型巷道控制的306个煤厚点作为已知数据,以回采揭露的204个煤厚点为验证点,每50 m作为一个推采阶段,将S1工作面分为29个推采阶段,进行递进式煤厚预测的精度测试与误差分析。结果表明:(1)仅采用"U"型巷道已知煤厚点的静态数据建立预测模型,预测误差绝对值小于0.10、0.50、1.00 m的煤厚点数量分别占25.98%、74.50%和90.73%;(2)综合利用"U"型巷道与工作面递进式回采揭露的煤厚信息,构建煤厚动态预测模型,预测误差绝对值小于0.10、0.50、1.00 m的煤厚点数量,分别占48.01%、85.51%和94.86%。可见,回采工作面递进式煤厚动态预测方法,可以显著提高煤厚预测的精度。

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