一种改进条件生成对抗网络的图像去雾算法

作者：薛子豪; 王忠美^*; 伍宣衡; 李敏; 龙永红

来源：湖南工业大学学报, 2023, 37(04): 50-55.

• 条件生成对抗网络
• 图像去雾
• 感知损失
• 跳跃连接

针对现有去雾算法存在的颜色失真、细节丢失和一些肉眼可见的薄雾残留等问题，提出了一种改进条件生成对抗网络的去雾算法。首先，为了能更好地保留图像的底层纹理信息和结构信息，共享浅层和深层图像之间的特征，设计了含对称层跳跃连接结构的生成器。其次，为了保留图像的细节并减少伪影，重新设计了损失函数，在原始网络损失的基础上引入L1损失和感知损失。提出的算法在HSTS数据集上的峰值信噪比可达27.306 4 dB，结构相似度达0.963 3，比其他算法的最优值分别提高了5.728 dB和0.058 1。去雾后目标检测的mAP提高了2.51%，召回率提高了4.31%。实验结果表明，所提出算法可以减少色差，解决薄雾残留问题，块效应基本消除，在主观效果和客观评价上均具有明显优势。

• 单位
  湖南工业大学