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摘要
SARS和新型冠状肺炎等重大疫情催生的负面网络舆情容易引发物价飞涨、民众恐慌等次生效应，造成巨大社会危害。洞悉舆情传播规律，利用政务新媒体及时引导与控制其演化趋势，对控制疫情、稳定经济社会秩序具有重要意义。文章基于“情景—回应”视角，利用COVID-19期间的十五次舆情事件数据建立系统动力学仿真模型。基于“逆向回归法”,进一步提高模型的仿真效果。以“接子回荆”事件为例，文章通过建模、仿真、分析，验证了模型的有效性。对政务新媒体回应策略进行模拟分析，结果表明：政务新媒体的回应频率和媒体的影响力程度会对舆情热度产生非线性影响；政务新媒体的回应速度会对舆情的峰值、谷值以及生命周期产生较大影响。
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