基于小波变换和DGM(2,1)的我国钢铁产量预测

作者：王艳; 徐小梅

来源：江苏建筑职业技术学院学报, 2019, 19(03): 50-53.

DOI：10.19712/j.cnki.jsjyxb.2019.03.012

• 粗钢
• 产量
• 预测
• 小波变换
• DGM(2,1)

我国粗钢产量数据序列呈波浪上升趋势,传统的灰色预测方法难以获得理想的预测效果.小波变换可以去除原始信号中的噪声,将非平稳的时间序列转化为较为平稳的时间序列.DGM(2,1)模型对适合变化复杂的时间序列的预测.运用小波变换和灰色DGM(2,1)模型对我国粗钢产量额进行来了预测,结果显示:模型的平均预测误差为1.744 9%,比普通DGM(2,1)的5.143 9%减小了66.078 3%,比灰色GM(1,1)模型的3.422 1%减小了49.010 8%,由模型预测得到2019年我国粗钢产量为93 151.009 4万t.

• 单位
  华中科技大学