融合多因子的无人机高光谱遥感冬小麦产量估算

作者：谢瑞; 杨福芹; 冯海宽; 李天驰

来源：河南工程学院学报(自然科学版), 2023, 35(02): 43-48.

DOI：10.16203/j.cnki.41-1397/n.2023.02.008

• 冬小麦
• 无人机
• 高光谱
• 植被指数
• 氮营养指数

为快速准确地预测冬小麦产量，利用无人机搭载高光谱相机，获取了冬小麦开花期高光谱数据。首先，运用相关性分析筛选了对地上生物量和植株氮含量敏感的最佳植被指数，根据筛选的最佳植被指数分别构建了地上生物量和植株氮含量遥感估算模型；然后，在此基础上构建植被指数-氮营养指数模型；最后，融合氮营养指数农学参数构建了植被指数-氮营养指数-产量半经验半理论遥感估算模型，并将该模型应用于无人机高光谱影像进行冬小麦产量空间分布分析。结果表明，以氮营养指数为中间变量所构建的产量遥感模型能较为准确地预测冬小麦产量，模型的预测决定系数是0.471,预测的均方根误差是0.982,可视化处理结果能较为直观地显示冬小麦产量分布状况，大部分试验区产量少于7.0 t/hm2,可加强田间管理以提高产量。

• 单位
  国家农业信息化工程技术研究中心; 土木工程学院; 河南工程学院