基于融合聚类算法的成果指标评价体系设计

作者：唐帅; 刘雪飞; 安佳坤; 谢延涛

来源：计算机与网络, 2019, 45(21): 67-71.

• 指标评价体系
• 成果
• 融合聚类算法
• 模型

随着创新驱动发展战略的实施,每年的科技成果数量呈现出快速增长态势。与此同时,科技成果服务体系不完善,特别是不能切实体现科技成果的价值,科技成果与公司产业链发展存在脱节,因此,应加强科技成果质量的管控力度。衡量科技成果质量关键是评价其成果作用、价值及前景,考量成果间及流程内的差异性,制定灵活、周全及可扩展的成果指标评价体系。介绍了科技成果指标评价体系发展现状及组成结构,分析了指标权重及数据处理方法,提出了基于融合聚类算法的科技指标评价模型。