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摘要
本发明公开了一种塑封邮件图像地址块定位方法,包括以下步骤：训练阶段中,步骤1：训练产生改进的BING模型；步骤2：标记训练邮件的正负样本；步骤3：采用稠密采样方式提取样本的SIFT特征；步骤4：利用样本SIFT特征构建视觉词典；步骤5：生成金字塔视觉直方图表征正负样本；步骤6：训练产生分类器模型。分类阶段中,步骤7：利用改进的BING模型产生测试邮件的候选域；步骤8：采用稠密采样方式提取候选域的SIFT特征；步骤9：生成金字塔视觉直方图表征候选域；步骤10：利用分类器模型定位邮件图像地址块。本发明的塑封邮件图像地址块定位方法,能减少塑封邮件的复杂背景干扰,定位出收件人地址块区域,为后续的邮件自动化分拣提供基础。
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