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摘要
基于云计算环境下资源利用率低的问题，将一种新提出的金豺优化算法应用于云计算资源调度策略。研究采用Cloudsim作为仿真实验平台，以减少任务总完成时间为优化目标。实验中以猎物位置模拟任务对虚拟机序号的选择，在一定的迭代次数后根据猎物位置得出每个任务对虚拟机序号的最终选择和最终任务总完成时间。改变金豺优化算法的迭代次数并进行实验，结果表明，在迭代次数达100次时，金豺优化算法在云计算资源调度模型上的效果达到最优。将调用金豺优化算法与应用贪心算法和遗传算法下的实验结果进行对比，结果表明，在任务数量大于1 000时，金豺优化算法在云计算资源调度模型上的效果优于贪心算法和遗传算法，效率相较于遗传算法提升了约20%。
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