医药卫生领域人工神经网络研究中文文献可视化分析

作者：沈波; 谢兆勋; 林少辉; 许旭艳; 罗秀凤

来源：海峡预防医学杂志, 2021, 27(05): 73-76.

• 人工神经网络
• 人工智能
• 引文空间
• 可视化图谱

目的用CiteSpace软件对我国医药卫生领域人工神经网络研究文献进行可视化分析,探讨该领域研究的脉络和未来方向。方法通过CNKI收集2020年12月前关于医药卫生领域人工神经网络研究文献,用CiteSpace 5.7软件对文献的关键词、作者和研究机构等节点进行可视化分析,获得可视化知识图谱。结果获得有效文献4 096篇,2005年文献数量开始明显持续增长。关键词热点和突现集中在"人工智能""深度学习""预测"和"诊断"等,"机器学习""人工智能"和"深度学习"可能是今后的热点和研究方向;核心研究机构以浙江大学、四川大学及上海交通大学等为主,各研究机构间有一定的协作关系;先后出现了蔡煜东、王开正和相秉仁等多个核心研究团队发文数量较多,近年国内出现新的核心研究团队。结论 CiteSpace软件获得的文献可视化图谱,可直观展示了我国医药卫生领域人工神经网络研究的发展脉络和热点,"机器学习""人工智能"和"深度学习"可能是未来研究的热点。

• 单位
  福州市疾病预防控制中心