关注网民在突发公共卫生事件下的情感变化十分必要。以南京市新冠肺炎下的交通管控为例，抓取微博数据并进行数据处理。基于主题模型的方法，挖掘出网民所关注的交通问题。结合现有的交通管制方案，提出相应的对策措施。从分析结果来看，网民的总体情感倾向为积极，安全出行、客运枢纽管控等问题更受网民关注。本文的研究对交通应急管理和新冠肺炎的控制具有重要意义。
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