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摘要
为了实现设计空间中船体兴波阻力的快速预报，对样本船型生成、兴波阻力预报和近似模型构建展开研究，建立基于样本船的兴波阻力智能预报方法。首先描述曲面变形技术的理论方法，将改进平移法和自由变形技术两种方法应用于船体变形；其次给出兴波理论和数值计算方法，验证本文兴波阻力计算程序的可靠性；并描述基于连续局部枚举的试验样本点设计方法和基于BP神经网络的近似模型；最后以KCS船型特征参数设计为实例，通过近似模型训练和参数分析，验证该近似模型的计算精度。研究结果表明：根据60组测试样本的结果验证，相关系数为0.9998，均方误差为3.14E-04，运行时间为2 ms，本文智能预报方法的预测精度高且速度快。
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单位哈尔滨工程大学; 中国船舶科学研究中心
