针对CNN网络层数较少、识别精确度不高的问题，基于CNN提出新的算法CP-CNN,CP-CNN对原有网络层结构进行改进，将Sigmoid激活改为ReLU激活，再增加一层卷积层，把单元重复四遍后再加全连接层。最终在人工数据集上实验比较得出，改进后的CP-CNN比原CNN、DNN、RNN的准确率高出约15%～30%。
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