“车-路-网”模式下电动汽车充放电时空灵活性优化调度策略

作者：郑远硕; 李峰; 董九玲; 罗劲瑭; 张敏^*; 阳小龙

来源：电力系统自动化, 2022, 46(12): 88-97.

• 电动汽车
• 充放电
• 负荷时空优化
• 交通网
• 改进的Floyd算法
• Stackelberg博弈

电动汽车（EV）是具有交通和移动负荷双重属性的跨域主体。EV大规模集中充电会给电网带来冲击，并加剧交通拥堵。为此，提出基于“车-路-网”交互的EV充电负荷时空优化调度策略，对EV的充电行为进行合理调控。首先，建立动态路网模型并结合改进的Floyd算法精确模拟EV行驶路径，预测EV充电负荷时空分布特性。其次，以预测结果为基础，结合电价响应度模型提出基于主从博弈的优化调度策略，对电网、路网和EV用户的收益进行多目标优化。最后，以中国北京市某区域路网及IEEE 33节点配电系统对所提模型的有效性进行仿真验证，结果显示，所提策略可以实现充电站间的负荷时空分布均衡，改善充电站周围路网的交通流量状况，并降低EV用户充电成本。

• 单位
  国网四川省电力公司; 北京科技大学