机器翻译研究综述

作者：高璐璐; 赵雯

来源：中国外语, 2020, 17(06): 97-103.

DOI：10.13564/j.cnki.issn.1672-9382.2020.06.015

• 机器翻译
• 技术
• 挑战

机器翻译历经几十年的发展变化,从"机械大脑"到基于规则的机器翻译、基于实例的机器翻译、基于统计的机器翻译和基于深度学习的神经网络机器翻译,在技术上不断推陈出新,算法上不断优化升级。机器翻译在不同的发展阶段呈现出不同的特点,厘清机器翻译系统各阶段的技术内涵与特征、发展状况、优势及局限,反思机器翻译发展面临的机遇与挑战,在机器翻译系统快速发展的现阶段显得尤为必要。

• 单位
  东北大学; 暨南大学