人工智能在青光眼诊断中的研究进展

作者：杨丽丹; 李青蒨; 陈倩茵; 马红婕; 东田理沙; 林迪; 林晨^*

来源：眼科新进展, 2023, 43(06): 500-504.

DOI：10.13389/j.cnki.rao.2023.0102

• 青光眼
• 人工智能
• 深度学习

近年来，随着以深度学习(DL)为代表的人工智能(AI)技术发展，为眼科领域带来了新的研究手段，提高了眼科疾病的筛查和诊断水平。目前，AI对糖尿病视网膜病变、白内障、早产儿视网膜病变、角膜炎等多种疾病的诊断效率较高。在青光眼方面，AI可用于分析眼底彩色照相、光学相干断层扫描(OCT)、视野等多模态影像综合评估结构及功能改变，从而提高青光眼的诊断水平。本文主要对AI在青光眼诊断中的研究进展进行综述，探讨其优势和现阶段的局限性。

• 单位
  深圳市人民医院; 天津大学; 爱尔眼科医院; 暨南大学; 南方科技大学; 中南大学