针对目前人工分类太阳能电池片效率低、误差大的问题,提出了一种基于太阳能电池片多颜色空间信息的LeNet-5智能分类模型。首先构建太阳能电池片基本分类模型,优化LeNet-5网络结构提高模型性能;然后分析不同颜色空间在太阳能电池片分类中的作用,并给出多颜色空间分类融合算法。实验结果表明,RGB+Lab+HSV的三种颜色空间组合模型分类效果最佳,准确率高达94.56%,基本达到工业应用要求。
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