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摘要
随着学者们对知识网络研究的深入，网络关联的影响因素和作用机制成为重要议题。本文基于2019—2020年Web of Science论文合作发表数据构建长三角城市科研合作网络，在空间和拓扑特征分析的基础上，采用加权指数随机图模型定量模拟了城市属性、城际关系和网络结构对合作网络的影响，揭示了科研合作中的邻近性和自组织性。研究发现：(1)长三角城市科研合作网络是内外生动力共同作用的结果。就城市禀赋而言，高校数量、研发投入、人均GDP可促进城市的对外科研合作，其中高校数量的边际效应最大。(2)就城际关系而言，组织邻近性的正向影响最强，同省城市合作的概率是跨省城市的3.157倍；认知邻近性每提高0.1，城市间的合作概率将是原先的1.981倍；而地理和社会邻近性的促进作用甚微，制度和文化邻近性影响为负，是择优偏好较强和方言壁垒有限的结果。(3)就网络结构而言，长三角城市科研合作具有自组织自演化性，局部星型结构和三角形结构对新合作关系的贡献为0.875和0.540，择优链接性强于传递闭合性。
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