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摘要
为了解决目标跟踪过程中目标遇到遮挡物容易跟丢的问题，提出了基于颜色块重检的自适应抗遮挡目标跟踪算法。该算法首先通过计算获取初始帧目标的颜色块，当发生遮挡时基于该颜色块信息对丢失帧进行颜色分割、形态学处理得到候选颜色块，并对候选颜色块进行匹配和定位，最终定位到实际目标。相比于LCT+的支持向量机检测器，基于颜色块的自适应目标重检测实现了对全局图像的目标重检测，有效避免了目标丢失的情况。在OTB50和OTB100上对所提算法的跟踪性能进行了评估，结果表明相比于LCT+和其它的主流跟踪算法，所提算法具有较好的抗遮挡性能。
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