基于一维CNN的多入多出OSTBC信号协作调制识别

作者：安泽亮; 张天骐; 马宝泽; 邓盼; 徐雨晴

来源：通信学报, 2021, 42(07): 84-94.

• 调制识别
• 多入多出正交空时分组码
• 迫零盲均衡
• 一维卷积神经网络
• 决策融合

为识别多入多出正交空时分组码(MIMO-OSTBC)系统所采用的调制样式,提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)的协作调制识别算法。首先,采用迫零盲均衡来提升不同调制信号间区分度,并选用天然无损的同相正交(I/Q)信号作为浅层特征;然后,设计并训练基于1D-CNN的识别模型,从浅层特征中提取深层特征;最后,采用投票决策和置信度决策融合策略,提升多天线接收端协作识别精度。实验结果表明,所提算法能有效识别{BPSK,4PSK,8PSK,16QAM,4PAM}5种调制方式,当信噪比大于或等于-2 dB时,识别精度可达100%。

• 单位
  通信与信息工程学院; 重庆邮电大学