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摘要
湿度敏感类物品的品质易受仓储环境影响，合理编制湿度敏感类物品立体仓库货位分配计划是实现仓库精益化管理的重要内容。引入湿度变化系数，构造立体仓库货位湿度计算函数，以最小化物品出入库距离、最大化货架稳定性为目标，建立湿度敏感类物品立体仓库货位分配优化模型；设计选择、交叉、变异和移民操作策略，提出一种基于自适应多种群遗传算法（multi population genetic algorithm， MPGA）的湿度敏感类物品立体仓库货位分配方法。计算结果表明：与传统遗传算法、单种群自适应遗传算法相比，所提方法能更有效编制湿度敏感类物品立体仓库货位分配计划；最优解对算法参数取值依赖程度低，优化效果较显著，自适应性能力强，能够为湿度敏感类物品综合性立体仓库精益化管理提供强有力的决策支持。
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