基于BSA-ELM模型的建筑工程施工成本预测研究

作者：李万庆; 陈佳琪; 孟文清; 马利华

来源：数学的实践与认识, 2019, 49(23): 10-17.

• 建筑工程施工成本
• 预测
• 极限学习机
• 鸟群算法
• BSA-ELM

针对建筑工程施工成本管理中成本难以预测的问题,提出用鸟群算法(BSA)优化极限学习机(ELM)模型的参数.首先,利用BSA对ELM模型的输入权值和偏置值进行优化;其次,构建出BSA-ELM建筑工程施工成本预测模型;最后,将BSA-ELM模型与实际工程施工成本数据相结合进行验证.结果表明:模型在成本预测中的精度比ELM模型、CSO-ELM模型、PSO-ELM模型和BP神经网络模型预测精度高,也为类似预测问题提供了一种新的预测方法.

• 单位
  河北工程大学; 土木工程学院