<正>车辆特征识别算法中车牌定位的研究是近几年来研究的重要内容,但是受光照不均匀、车牌倾斜等的影响,使其在市场上应用通用性不强,因此对车辆特征识别系统进行继续性研究能够带来重大的应用价值。本文使用了当今人工智能领域最主流的卷积神经网络算法对车辆进行检测,并且进行车牌定位,结合百度公司的深度学习开发平台Easy DL服务器进行远程训练后生成H5页面,可以通过扫码实现车辆位置检测和车牌定位,分别标注为Car和License。
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